Maßgeschneiderte Dienstleistungen um Ihre Unternehmensstrategie zum Erfolg zu führen.

Machine Learning
as-a-Service

Profitieren Sie von Machine Learning ohne den Aufwand, dieses selber aufzusetzen. 
Sie zahlen nur, was Sie tatsächlich nutzen!

Custom Advanced
analytics Projects

Sie setzen Ihre neue Lösung um und stoßen auf Probleme? Wir helfen Ihnen dabei und übernehmen die Entwicklung der benötigten Lösungskomponenten.

Industrial Data
Strategy Consulting

Wir arbeiten mit unseren Kunden partnerschaftlich zusammen. Gerne nehmen wir den Part des Sparringspartner ein und beraten unsere Kunden lösungsorientiert.

Machine Learning as-a-Service

Machine Learning / KI Ansätze können zum Aufbau von Analysemodellen verwendet werden, welche sich automatisch anpassen und mitlernen. Diese Modelle können in Geschäftsabläufen drastische Aufwandsreduktionen und komplett neue Geschäftsabläufe ermöglichen. Im industriellen Kontext werden Themen wie Predictive Maintenance anhand von Maschinendaten oder eine vorbeugende Qualitätsanalyse umgesetzt.

UMFANG
  • Vorab Analyse hinsichtlich Machbarkeit & Wirtschaftlichtkeit
  • Datenvorbereitung (Sammlung & Transformation)
  • Deployment (Bereitstellung) & Integration
  • Trainings verschiedener Modelle & Performance Tests
Wie es hilft
  • Arbeitsintensive Auswertungen (bspw. Drifts) automatisiert erkennen und handeln
  • Komplexe, manuelle Stichpunkt Analysen permanent verfügbar machen
  • Wandel zu individueller Produktion statt absolutem Standard
  • Schnellere Reaktion auf Veränderungen (bspw. Qualitätsabweichungen)
  • Digitalisierung komplexen Wissens
  • Aufbau eines numerischen Digital Twins von Abläufen bzw. Prozessen

Custom Advanced Analytics Projects

Gerade im Umfeld von Industrie 4.0 und Digitalisierung gibt es immer wieder Projekte, welche die Entwicklung eigener Komponenten oder spezifischer Lösungen notwendig machen. Gerne setzen wir Ihr Projekt von der Lösungskonzeption (Architektur) bis hin zur Inbetriebnahme um. Hierbei werden Sie Eigentümer der entwickelten Lösung. In diesen Bereich fallen bspw. Aufbau von BI Lösungen (wie Microsoft Power BI oder Tableau), Data Warehouses (wie Azure) oder ETL Strecken zur Datentransformation. Für diese Art von Projekten setzen wir industriell erfahrene Data Engineers, Data Scientists und Full Stack Entwickler ein.

UMFANG
  • Aufbau einer Lösungsarchitektur anhand Ihrer Anforderungen
  • Konzeption von Proof-of-Concepts bzw. Piloten
  • Entwicklung / Aufbau Ihrer Lösung basierend auf Proof-of-Concept Ergebnissen
  • Bereitstellung der Lösung
  • Dokumentation zur Wartung und Betrieb sowie Training bei Handover
Wie es hilft
  • Entwicklung einer eigenen Lösung zugeschnitten auf eigene Anforderungen
  • Eigens entwickelte Lösungen können Wettbewerbsvorteile sein
  • Interne Personalressourcen werden kaum benötigt
  • Projektumsetzung durch im Umfeld erfahrene Mitarbeiter sichern Projekt zusätzlich ab
  • Unsere Erfahrung aus anderen Projekten und mit verschiedenen Technologien stehen Ihnen zur Verfügung

Sie haben eigene Ideen und individuelle Herausforderungen?

All unsere Lösungen entstehen in enger Kooperation mit Kunden. Vielleicht gibt es ja das Potential, gemeinsam eine Lösung zu entwickeln.

Industrial Data Strategy Consulting

Die Frage, wie Daten bestmöglich in Industrieunternehmen eingesetzt werden sollten, ist aktuell eine der größten Herausforderungen im Management. Hierbei sind nicht nur, oftmals gut klingende, Anwendungsfälle relevant, sondern vor allem die technische Umsetzung und Machbarkeit. Daher muss eine in Realität umsetzbare Strategie im Kontext von IT/OT Technologie entwickelt werden (Infrastruktur, Applikationslandschaft, Data Warehouses uvm.) Die richtigen Handlungsschritte aus wirtschaftlicher und technischer Sicht im Kontext des Marktes in richtiger Reihenfolge zu verketten ist Sinn und Zweck unserer Beratungstätigkeit.

UMFANG
  • Technologische Analyse
    Wir analysieren die IT/OT Infrastruktur, die Architektur der Datenverarbeitung und der Data Analytics Fähigkeiten des Kunden. Oftmals werden hier erste Konsolidierungs- und Einsparungspotentiale aufgedeckt. Diese Analyse ist die „Absprungbasis“ für alle zukünftigen Veränderungen.​​
  • Geschäftliche Potentialanalyse
    Im Vordergrund steht eine Einschätzung der Potentiale in den verschiedenen Feldern wie Wartung, Produktions-prozessabläufe, Planung u. v. m. Es wird klar aufgedeckt, welcher Nutzen wirklich hinter Themen wie Predictive Maintenance steht. Ist diese Technologie für meine Situation die richtige? Wird sich diese amortisieren?​​
  • Data Strategy Building
    Ausarbeitung der strategischen Rolle von Daten gemeinsam mit der Unternehmensführung im Kontext der restlichen Unternehmensstrategie. Dies erfolgt bis hin zu konkreten Handlungsmaßnahmen in den verschiedenen Fachbereichen wie bspw. Wartung. Es erfolgt eine klare Abgrenzung welche Anwendungsfälle ermöglicht werden sollen und wie dies Hand-in-Hand mit den richtigen technischen Infrastrukturen funktioniert.
Wie es hilft
  • Integriert Datenstrategie in die Unternehmensstrategie
  • Zeigt klare Handlungspotentiale für Führungskräfte in Fachberichen auf und schafft eine klare Guidance
  • Erklärt Zusammenhänge zwischen Infrastruktur und Anwendungsfällen
  • Resultiert in beschlossener Umsetzungsstrategie passend zur individuellen Unternehmenssituation und Markt